ARIA - Automazione del Recruiting tramite Intelligenza Artificiale
Assistente intelligente per l’automazione dei processi di recruiting, screening, valutazione e supporto alle decisioni HR.
CUP B15H23002620006
Inquadramento
Dati del progetto
PR CAMPANIA FESR 2021 - 2027
Priorità
1 - Ricerca, Innovazione, Digitalizzazione e Competitività
Obiettivo Specifico 1.1
Sviluppare e rafforzare la capacità di ricerca e di innovazione e l’introduzione di tecnologie avanzate.
Azione 1.1.1
Rafforzare e qualificare la ricerca e i processi di innovazione dell’ecosistema regionale R&I.
Obiettivo Specifico 1.3
Rafforzare la crescita sostenibile e la competitività delle PMI e la creazione di posti di lavoro nelle PMI, anche grazie agli investimenti produttivi.
Azione 1.3.1
Misure a sostegno della competitività, innovazione e internazionalizzazione delle imprese.
PR Campania FSE+ 2021 - 2027
Priorità
1 Occupazione
Obiettivo specifico ESO4.4
Promuovere l’adattamento dei lavoratori, delle imprese e degli imprenditori ai cambiamenti, un invecchiamento attivo e sano, come pure ambienti di lavoro sani e adeguati che tengano conto dei rischi per la salute.
Azione 1.d.3
Misure a sostegno dello sviluppo di filiere e sistemi produttivi attraverso interventi per la qualificazione delle competenze dei lavoratori e degli imprenditori, anche nella forma di Academy aziendali, con attenzione a quelle aziende in riconversione e/o in ristrutturazione.
POC Campania 2014 - 2020
DGR n. 661 del 07.12.2022 DGR n. 157 del 28.03.2023
Avviso pubblico
Aiuti alle imprese volti al sostegno e all’attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della Regione Campania
Titolo progetto
ARIA - Automazione del Recruiting tramite Intelligenza Artificiale
CUP
B15H23002620006
Decreto
n. 609 del 10/09/2024
SURF
22097MP000000036
Il progetto
Tecnologia al servizio delle decisioni HR
Il progetto ARIA nasce con l’obiettivo di realizzare un assistente virtuale autonomo e auto-apprendente per supportare e automatizzare il processo di recruiting. Il sistema è pensato per analizzare i curricula, supportare lo screening dei candidati, favorire l’interazione digitale con i profili selezionati e produrre informazioni utili alla valutazione da parte degli uffici HR.
ARIA utilizza tecniche di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Natural Language Processing e analisi dei dati per migliorare la qualità delle valutazioni, ridurre i tempi di selezione e rendere più strutturato, tracciabile e trasparente il processo di recruiting.
Il progetto introduce un modello innovativo nel settore HR Tech, orientato alla gestione di grandi volumi di candidature e alla valorizzazione delle competenze dei candidati, mantenendo centrale il ruolo dell’operatore umano nelle decisioni finali.
Direzione
Obiettivi del progetto
Sperimentare un modello innovativo di selezione del personale basato su algoritmi intelligenti.
Automatizzare le attività ripetitive dei processi HR, migliorando la qualità delle decisioni.
Supportare le aziende nell’attrazione e nella valutazione di talenti qualificati.
Integrare strumenti di IA, NLP, analisi dati, automazione e workflow digitali in una piattaforma scalabile.
Favorire la creazione di competenze specialistiche nel settore ICT e HR Tech.
Contribuire alla digitalizzazione dei processi HR delle imprese campane.
Promuovere processi di selezione più tracciabili, trasparenti e orientati alla riduzione dei bias.
Aggiornamento a luglio 2026
Risultati raggiunti ad oggi
Alla data di luglio 2026 il progetto ARIA ha raggiunto risultati significativi nelle fasi di analisi, progettazione metodologica, definizione dei dati e avvio della preparazione del dataset di training.
Sono state completate le attività di studio e analisi del dominio applicativo, con approfondimento dei processi di recruiting automatizzato, degli Application Tracking System basati su IA, delle logiche di appointment automation, meeting, CRM e delle interfacce conversazionali con input e output vocali.
Per il WP3 - Dati di training, ITConsulting ha completato il Task 3.1, relativo allo studio del set dati di training e alla definizione del Validation Set. È stata inoltre avviata la fase operativa del Task 3.2, dedicata al reperimento e alla selezione del set dati di training, con uno stato di avanzamento pari al 25%.
Analisi del dominio HR completata
Sono stati studiati i processi di recruiting tradizionali e automatizzati, individuando criticità, esigenze informative e opportunità di automazione tramite IA.
Studio degli ATS e dei workflow digitali completato
Sono state analizzate le logiche di Application Tracking System, appointment automation, meeting, CRM e interfacce conversazionali per definire il perimetro funzionale della futura piattaforma.
Task 3.1 completato
ITConsulting ha definito dataset requirements, criteri di qualità dei dati, modello concettuale, validation strategy, metriche, criteri di normalizzazione, deduplicazione e riduzione dei bias.
Collaborazione scientifica attivata
Il Dipartimento di Matematica e Applicazioni dell’Università Federico II ha fornito supporto specialistico su dataset, preprocessing, embedding, RAG, Pydantic, metriche, bias e conformità ai principi dell’AI Act.
Task 3.2 avviato
La fase di reperimento e selezione del set dati di training è stata avviata e presenta uno stato di avanzamento pari al 25%, con impostazione delle procedure operative di raccolta, selezione, normalizzazione e anonimizzazione.
Base progettuale pronta per le fasi successive
Il progetto dispone delle specifiche necessarie per procedere verso costruzione del dataset operativo, addestramento, test, validazione e successiva industrializzazione della piattaforma ARIA.
Valore per il territorio
Finalità e impatti
Il progetto ARIA mira a generare un impatto positivo sul sistema produttivo regionale e sul mercato del lavoro, favorendo l’incontro tra domanda e offerta di competenze qualificate.
Per le imprese, ARIA potrà contribuire a ridurre i tempi di selezione, migliorare la capacità di analisi dei profili e rendere più efficienti i processi HR. Per i candidati, il progetto mira a favorire processi più trasparenti, strutturati e accessibili, con una migliore valorizzazione delle competenze.
Il progetto contribuisce inoltre al rafforzamento dell’ecosistema campano dell’innovazione, stimolando investimenti in tecnologie digitali, intelligenza artificiale, data analysis e competenze specialistiche nel settore HR Tech.
